Una volta le partite di calcio venivano seguite aggiornando la pagina del Televideo, che elencava semplicemente le formazioni e inseriva gol e sostituzioni, oppure si attendeva la voce della radio dai secondi tempi. A quei tempi si poteva sapere poco dell’andamento del match, mentre oggi è disponibile una serie molto ampia di dati, numeri e statistiche per ogni incontro.
Si tratta di una quantità di dati così grande che a volte è anche difficile da interpretare, ed ecco che allora entra in gioco l’intelligenza artificiale ad analizzarli e trasformarli. Andiamo allora a vedere in che modo l’IA ha rivoluzionato l’esperienza di chi segue le partite ed è diventato uno strumento affidabile per la diretta calcio.
Dalla telecronaca all’algoritmo: come l’IA sta cambiando il livescore
Per comprendere nel migliore dei modi come l’IA è intervenuta sulle partite di calcio, basta vedere come è cambiato negli ultimi anni il livescore. Si è passati infatti dal Televideo e dalla radio ai primi siti con aggiornamenti manuali (quelli lenti e poco precisi) fino ad arrivare alle piattaforme e alle app odierne, in grado di fornire tutte le informazioni possibili e immaginabili in tempo reale e con una precisione che qualche anno fa era davvero impensabile.
A facilitare il tutto ci sono aziende come Opta Sports e Stats Perform che procedono a raccogliere milioni di dati per ogni partita, dai metri percorsi dai calciatori alle zone di campo, passando per le percentuali di passaggi riusciti alle occasione da gol, il tutto analizzato in pochi istanti. Le statistiche di un match ora sono tantissime: vengono analizzati tiri, passaggi, tackle difensivi, parate, e poi ci sono statistiche individuali per ognuno dei calciatori in campo.
Analisi predittiva in tempo reale: l’IA che anticipa il gioco
Ciò che stupisce ancor di più è però da questo punto di vista è la capacità di analizzare i dati con una funzione predittiva, quindi con l’obiettivo di anticipare ciò che potrebbe accadere. Questi modelli di analisi utilizzano dati e informazioni live per comprendere il possibile sviluppo di una partita arrivando a fornire indicatori come la probabilità di vittoria delle due squadre o il cosiddetto “momentum” per capire quale delle due formazioni stia dominando.
Uno dei dati che cattura maggiormente l’attenzione di coloro che seguono le partite è l’xG, ovvero il dato sugli Expected Goals. Si tratta in pratica della probabilità che un tiro si trasformi in gol, e si calcola in base alla qualità delle occasioni create. Ad esempio, un tiro dall’interno dell’area di rigore ha un xG maggiore rispetto a una conclusione dalla lunga distanza.
L’xG accumulato da una squadra può essere molto indicativo per il prosieguo della partita. Una squadra può essere sotto nel punteggio ma avere un xG maggiore (Es. 1.40) e quindi le probabilità che ribalti la situazione sono alte. Questi dati permettono dunque non solo di leggere la partita ma di interpretarla per provare a prevedere l’esito finale.
Un’esperienza su misura: come l’IA personalizza la fruizione dei match
A cambiare radicalmente non è stata solo l’analisi dei dati delle partite, ma anche come questi vengono presentati. I siti moderni inviano infatti notifiche intelligenti che avvertono gli utenti non soltanto per i gol, ma anche per altri eventi di gioco come una grande occasione. Le notifiche sono poi personalizzate ed è possibile scegliere esattamente per cosa si vuole ricevere un aggiornamento: promemoria di inizio partita, cambio di punteggio, marcatore, cartellini. sostituzione, fischio finale e tanto altro.
Gli algoritmi sono inoltre arrivati persino a generare sintesi automatiche delle partite, sia testuali che in forma video, attraverso la selezione dei momenti salienti nell’arco dei novanta minuti. E non è finita qui. Un altro elemento importante è la visualizzazione dei dati avanzata, con l’IA che rende ‘visibile’ la partita fornendo grafici e heatmap, che rendono dati complessi in immagine facilmente interpretabili.
Ne esce quindi fuori un’esperienza personalizzata dove ogni utente decide a proprio piacimento quali informazioni ricevere e quali statistiche approfondire. Il calcio diventa a questo punto un sistema da analizzare e i dati live di un match diventano strumento cruciale per provare a prevedere cosa accadrà nello stesso.
