Business Intelligence - Parte 2

Software GPL / Open Source per gestire la Business Intelligence di una azienda.

11) Text mining (estrazione di testo)

La estrazione di testo è conosciuta anche come “intelligent text analysis” (analisi intelligente del testo), o come “Knowledge Discovery in Text” (KDT) (Scoprire conoscenza nel testo).
Si riferisce al processo di estrarre informazioni e conoscenze interessanti e non banali a partire da testo non strutturato. ECHELON è il più famoso esempio di applicazione di Text Mining.

12) EIS - Executive Information Systems (sistemi informativi di esecuzione)

Sono sistemi informatici per facilitare e supportare le esigenze decisionali di manager di alto livello, fornendo facile accesso ad informazioni interne ed esterne importanti per raggiungere gli obiettivi strategici della azienda. Sono spesso considerati una forma specializzata dei DSS.

L’enfasi degli EIS è nelle visualizzazioni grafiche e nelle facili interfacce utente. Offrono resoconti dettagliati e capacità di approfondimento.

In generale, i sistemi EIS sono dei DSS che abbracciano l’intera azienda, aiutando i dirigenti ad analizzare, confrontare e sottolineare le tendenze di variabili importanti, permettendo loro di controllare le prestazioni e identificare opportunità e problemi.
I sistemi EIS e i sistemi di Data Warehouse stanno attualmente convergendo nel mercato.

13) DSS - Decision Support Systems (sistemi di supporto alle decisioni)

I sistemi DSS sono una classe di sistemi informativi computerizzati che supportano attività decisionali. Esistono vari tipi di DSS:

Model-driven (basato sul modello): enfatizza accesso e manipolazione di modelli statistici, finanziari, di ottimizzazione o di simulazione. Usano dati e parametri forniti dagli utenti DSS per aiutare le persone incaricate di prendere decisioni ad analizzare una situazione.
Un DSS model-driven in ambito Open Source è Dicodess.

Communication-driven (basato sulla comunicazione): supporta più di una persona che lavora ad un compito condiviso.
Esempi di tali software sono Microsoft NetMeeting, o Groove.

Data-driven (basato sui dati): enfatizza l’accesso e la manipolazione di serie temporali di dati interni alla azienda e, a volte, dati esterni.

Document-driven (basato sui documenti): gestisce, recupera e manipola informazioni non strutturate in una varietà di formati elettronici.

Knowledge-driven (basato sulla conoscenza): fornisce perizie specializzate nella risoluzione dei problemi; tali perizie sono immagazzinate come fatti, regole, procedure, o strutture simili.

14) MIS - Management Information Systems (sistemi di gestione dell’informazione)

I MIS sono sistemi informativi utilizzati all’interno di una organizzazione, definiti come “sistema costituito dalla rete di tutti i canali di comunicazione usati all’interno di una organizzazione”.
Possono essere anche definiti come “sistema che raccoglie e processa informazioni e le fornisce ai manager a tutti i livelli, i quali le usano per prendere decisioni, pianificare, implementare programmi, e controlli”.
Purtroppo sembra che in molti casi la definizione di MIS si allarghi a dismisura.

15) GIS - Geographic Information Systems (sistemi di informazioni geografiche)

Un GIS è un sistema per creare e gestire dati geografici e attributi associati.

16) Analisi dei dati

Questa sezione è da iniziare.

17) Analisi del flusso di Business

Questa sezione è da iniziare.

18) Business Performance Management (gestione delle performance del business)

Il Business Performance Management (BPM) è un insieme di processi che aiutano le organizzazioni ad ottimizzare le prestazioni del business. BPM è visto come una Business Intelligence di nuova generazione. Si focalizza nei processi di business come la pianificazione e la previsione. Aiuta a scoprire utilizzi efficienti delle unità di business, finanziarie, umane, e risorse materiali.

BPM coinvolge il consolidamento dei dati da varie sorgenti, la loro interrogazione, e l’analisi dei dati, mettendo in pratica i risultati.

BPM migliora i processi creando dei migliori cicli di feedback. Revisioni continue e in tempo reale aiutano ad identificare ed eliminare i problemi prima che crescano. Le abilità di previsione del BPM aiutano l’azienda ad intraprendere azioni correttive in tempo per rispettare le proiezioni di guadagni. La previsione è caratterizzata da un alto grado di predicibilità, la quale viene usate per rispondere a scenari what-if (cosa succede se…). BPM è utile nell’analisi del rischio e nel predire esiti di unioni e di acquisizioni, e fornisce piani per superare problemi potenziali.

BPM fornisce KPI (Key Performance Indicators) che aiutano le compagnie a misurare l’efficienza dei progetti e degli impiegati, confrontata con obiettivi operativi.

Software Open Source che supporta Business Intelligence

Di seguito vengono indicati i nomi dei software, o i nomi delle aziende che li hanno creati e che li stanno supportando. A fianco del nome viene anche indicata la Google relevance, ovvero il numero di risultati che si ottiene cercando il software (o l’azienda) con Google.

Tale risultato fornisce una stima approssimativa della popolarità del termine ricercato.

- Pentaho [Google relevance: 224.000 risultati]

[http://www.pentaho.org]
[http://en.wikipedia.org/wiki/Pentaho]

Pentaho fornisce capacità di reporting, analisi, dashboard, data mining e workflow.

- Eclipse software [Google relevance: non applicabile]

[http://www.eclipse.org]
[http://en.wikipedia.org/wiki/Eclipse_(software)]
[http://en.wikipedia.org/wiki/Eclipse_Foundation]

Eclipse fornisce applicazioni “rich-client” (ovvero: pesantemente appoggiate sul lato client, un approccio opposto alle applicazioni “thin-client”, solitamente web-based).
Finora Eclipse è stato utilizzato per sviluppare IDE (Integrated Development Environment) come il Java Development Toolkit (JDT), il client Azureus (per file torrent) e lo stesso compilatore che viene fornito come parte di Eclipse stesso.

Eclipse è stato originariamente sviluppato da Object Technology International (in seguito acquistata da IBM), ma è ora supportato dalla Eclipse Foundation, un consorzio non-profit di aziende software di livello internazionale.

Alcune aziende, come Borland e IBM Rational, stanno adottando Eclipse come futura piattaforma di sviluppo per i loro IDE.

- OpenI [Google relevance: 92.900]

[http://openi.sourceforge.net]
[http://en.wikipedia.org/wiki/OpenI]

OpenI è una applicazione web-based, basata su J2EE (Java Enterprise Edition), la cui installazione di base funziona sul Java server Tomcat.

OpenI fornisce soluzioni per costruire e pubblicare rapporti da risorse di dati OLAP come Microsoft Analysis Services o Mondrian, e provvede analisi consolidate per tutti i componenti chiave di una applicazione intelligente, includendo:

- OLAP fonti di dati OLAP;
- database relazionali;
- modelli di dati statistici;
- modelli di Data Mining.

OpenI™ è posseduto da Loyalty Matrix, Inc.

- Bizgres [Google relevance: 49.900]

[http://www.bizgres.org]
[http://www.greenplum.com]

Bizgres è un database server focalizzato nel supportare applicazioni di Business Intelligence.
Offre una robusta e ricca piattaforma per supporto alle decisioni.

Bizgres offre numerose caratteristiche critiche per le applicazioni di Business Intelligence:
Facilità di installazione
supporto multi-piattaforma
caricatore di grandi quantità di dati (bulk data)
connettività aperta agli strumenti di Business Intelligence

Bizgres si basa sull’ottimo database open source PostgreSQL.

Considerazioni personali

Eclipse sembra essere il software più popolare e più supportato.

Bizgres è uno strumento di supporto alla BI, e sembra impostato molto bene; la partecipazione alla comunità di sviluppo è tuttavia ancora scarsa.
A proposito di Greenplum e di Bizgres:

OpenI sembra un framework molto macchinoso.

Pentaho è più misterioso, e non è facile farsi una opinione al riguardo in poco tempo.
A proposito del recente finanziamento di Pentaho:

Ancora da esaminare: Tinyerp.com e Extendb.com

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Pubblicato il: 04/10/2006

AUTORE TESTO
Simone Brunozzi
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